[发明专利]基于贝叶斯网络的同义词判断方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202210614905.2 申请日: 2022-06-01
公开(公告)号: CN115526167A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 彭树远;才华 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06F40/247 分类号: G06F40/247;G06F40/284;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 臧霁晨;陈岚
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯网络的同义词判断方法及其装置。该方法包括:数据预处理步骤,对于待消歧词进行特征提取,获得特征变量;贝叶斯网络训练步骤,根据所述待消歧词的特征变量计算得到待消歧词间的相似度,将计算得到的待消歧词间的相似度进行离散化得到待消歧词间的相似度级别,将所述待消歧词间的相似度级别输入到预先训练好的贝叶斯网络模型,利用所述贝叶斯网络模型得到与所述待消歧词间的相似度级别相对应的同义词概率;以及同义词判断步骤,基于所述同义词概率进行同义词判断。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 网络 同义词 判断 方法 及其 装置
【主权项】:
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