[发明专利]基于机器学习的煤矸分选识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210610083.0 | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN114972922A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 柴天佑;黄杰;吴高昌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/26;G06N20/00;G01N23/083 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 王欢 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习的煤矸分选识别方法、装置及设备，可解决目前在进行煤矸分选识别时，误判和漏判率较高的技术问题。包括：获取待进行煤矸分选识别的伪双能X射线煤矸石图像，并将伪双能X射线煤矸石图像剪切为低能射线图像和高能射线图像；基于最大类间方差法对低能射线图像进行阈值分割，并依据阈值分割结果进行连通域提取，以确定出伪双能X射线煤矸石图像中所包含的所有煤矸区域；根据低能射线图像和高能射线图像计算每块煤矸区域的煤矸特征，煤矸特征包括灰度特征、纹理特征以及物理特征中的至少一种；将煤矸特征作为特征向量输入训练完成的煤矸分选识别模型，获取每块煤矸区域的煤矸分选识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 分选 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210610083.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防疫安全监测系统
- 下一篇：一种无线充电装置及车辆
