[发明专利]一种基于日电量采集数的区域电量预测方法在审

专利信息
申请号: 202210608488.0 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN115392527A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 谢炜;林晨翔;马腾;傅俪;郑州;郭俊;翁宇游;林国庆 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 郭东亮;蔡学俊
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出一种基于日电量采集数的区域电量预测方法,基于用采系统的日电量数据和神经网络算法,包括以下步骤;步骤S1、从用采系统及气象数据网获取基础数据;步骤S2、将获取的日电量数据结合气象数据进行关联性分析,找出与日电量相关性强的的特征量作为预测模型的输入;步骤S3、分地市,分行业,设计预测模型。模型通过训练集进行自我学习,寻找最佳参数并保存;然后将测试集输入模型,模型自动计算并输入其预测电量,实现预测;本发明可提升区域上网电量预量的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 电量 集数 区域 预测 方法
【主权项】:
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