[发明专利]基于脑电信号和记忆特性的图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202210604898.8 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN114998252A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 何立火;钟斌;徐海鹏;柯俊杰;高新波;王笛;李洁;路文 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于脑电信号和记忆特性的图像质量评价方法，实现步骤为：获取每张彩色图像的可记忆特征值；生成记忆性强弱不同的彩色失真图像；采集受试者在观看记忆性强弱不同的彩色失真图像时的脑电信号；截取每位受试者在感知到图像失真时的脑电信号片段；利用脑电信号片段生成训练集；构建深度卷积神经网络；训练深度卷积神经网络；采用训练好的网络对强记忆性图像和弱记忆性图像进行质量评价。本发明在图像质量评价过程中，通过采用深度卷积神经网络对强记忆性图像和弱记忆性图像所诱发的脑电信号进行分类，解决了现有技术中未考虑图像的记忆特性对失真感知影响的问题和无法有效提取脑电信号的深层特征的问题，提高了图像质量评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 记忆 特性 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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