[发明专利]一种端到端的藏文La格浅层语义分析方法有效
| 申请号： | 202210602138.3 | 申请日： | 2022-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN115510869B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 班玛宝;才让加;张瑞;慈祯嘉措;桑杰端珠;杨毛加 | 申请（专利权）人： | 青海师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 810016 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明涉及藏文La格浅层语义分析技术领域，涉及一种端到端的藏文La格浅层语义分析方法，包括：一、将输入以词为单元的特征序列和对应的标记序列映射成低维实值向量；二、在LSTM的垂直方向上装置门控高速连接机制GM，采用BiLSTM学习输入句子的时序特征和上下文语义信息；GM包含对单元内部输入和输出的线性连接，使信息可以通畅地在不同层之间传播；三、使用softmax计算每一时刻语义标签的局部归一化分布，以供输出层进行约束解码；四、使用维特比算法进行解码时通过强制执行设定的BIO和La格浅层语义标注约束，规范输出语义标签之间的结构关系。本发明能较佳地进行藏文La格浅层语义分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 藏文 la 格浅层 语义 分析 方法 | ||
【主权项】：
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