[发明专利]汛期可降水量变化趋势和周期变化特征分析方法在审

专利信息
申请号: 202210601448.3 申请日: 2022-05-30
公开(公告)号: CN114936702A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 童子玥;唐超礼;郝德卫;陶鑫华 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/29
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种汛期可降水量变化趋势和周期变化特征分析方法,为汛期预警规划提供重要的数据保障;提取可降水量数据,用主成分分析法、皮尔逊相关分析法、空间聚类法来对站点数据汛期的降水量进行分析,选取降水量周期典型区域,对其进行年际变化分析、空间变化分析、周期变化规律分析等等;建立预测模型,利用已有数据训练,生成预测数据,预测模型误差检验,并且利用原有数据建立预测模型,对经常发生洪涝灾害的地区进行降水量变化的周期预测;本发明能够有效、快速的检测出某一区域的可降水量周期变化特征,并且对其降水量变化趋势进行预测,可以对洪涝灾害等进行有效的预防。
搜索关键词: 汛期 降水量 变化 趋势 周期 特征 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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