[发明专利]一种考虑数据特征的非对称堆叠稀疏自编码故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种考虑数据特征的非对称堆叠稀疏自编码故障诊断方法，构建了一种半监督非对称堆叠稀疏自编码结构，采用卷积池化层作为编码器，全连接层作为解码器，增强网络模型的特征提取能力；同时采用半监督结构引入标签信息，改善自编码器的分类能力；在自编码器的基础上，考虑数据特征约束，通过最近邻样本约束类内聚合性和类间分离性，改善网络的特征提取性能；采用方差距离和最近邻样本距离约束特征器的特征重构方向，保证网络模型所提取特征的有效性；最后，一种动态权重用于动态优化训练过程，以保证数据特征约束的收敛度。本发明方法能够有效提取故障特征，取得良好的诊断精度，实现可靠的滚动轴承故障诊断。