[发明专利]基于图像-实例对齐网络的训练方法和跨域目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于图像‑实例对齐网络的训练方法和跨域目标检测方法。其中，该训练方法包括：将源域图片输入目标检测主干网络，得到初始化类别原型和待训练目标检测主干网络；将源域图片和目标域图片输入待训练目标检测主干网络，得到特征图和候选框区域特征；将特征图输入自适应前景感知的注意力模块，得到域标签概率和前景感知域标签概率；将候选框区域特征和初始化类别原型输入类别感知的原型对齐模块，得到候选框区域特征矩阵和初始化类别原型矩阵，利用候选框区域特征矩阵对初始化类别原型矩阵进行更新，得到滑动平均后的类别原型矩阵；对待训练目标检测主干网络联合训练，调整待训练目标检测主干网络的网络参数。