[发明专利]一种基于RNN神经网络和倒排索引的日志自动化解析方法在审
| 申请号： | 202210588074.6 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114969241A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 应时;葛心泉;黄浩;甘庭 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06F40/169;G06F40/186;G06F40/205;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RNN神经网络和倒排索引的日志自动化解析方法，本发明的日志自动化解析技术分为三个阶段：第一个阶段针对解析完成的日志数据，将日志中的词分为模板类与变量类，并进行标准化处理得到标准化数据；第二个阶段基于RNN神经网络模型对经过处理后的标准化数据进行学习，学习得到能够对日志中词进行二分类的神经网络分类器，根据准确率、召回率和F指标选择最佳模型；第三个阶段根据得到的RNN分类模型，输入待解析的日志消息，对消息内的词进行分类，保留日志消息中模板类的词作为日志模板；利用倒排索引的方式对日志消息进行模板匹配。本发明中的模型具有很强的泛化能力，能够在不同的日志数据集上取得较高的解析精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rnn 神经网络 索引 日志 自动化 解析 方法 | ||
【主权项】：
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