[发明专利]一种可跨场景通用的肌电模式识别方法在审
| 申请号： | 202210585849.4 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114861731A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 张旭;李心慧;陈香;陈勋 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可跨场景使用的肌电模式识别方法，包括：1、采集表面肌电信号并提取特征构建原场景下的源域数据集；2、构建跨场景肌电控制的基于相似性度量的单样本学习网络(Similarity Measure based One‑shot Learning Network,SMOLN)；3、构建原场景下的源域动作模式分类器；4、构建新场景下的目标域动作模式分类器；5、获取待预测的动作模式的肌电信号并使用所述新场景下的目标域动作模式分类器完成模式识别。本发明具有更强的灵活性，仅需极少量的校准再训练样本便可实现肌电控制系统的跨场景鲁棒应用，适用于医疗康复、消费电子等广泛的应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 通用 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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