[发明专利]一种基于YOLOv5和GME的采样方法在审
| 申请号： | 202210585051.X | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115063880A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;邹新雷;任利;贾宇明;张钰琪;胡佳丽;高源;邢增桓 | 申请（专利权）人： | 成都云擎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06T7/207;G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5和GME的采样方法。该发明是一种全局运动补偿与目标检测算法YOLOv5相结合的采样阶段预处理模块，针对镜头大幅度运动下的视频行为识别任务进行算法改进。该模块算法与基于光流的全局运动补偿算法有以下不同：一是用视频帧压缩域已有的运动矢量替换Brox光流进行，大大降低了获得数据的计算量和耗时；二是添加行人检测算法YOLOv5切割出人体存在区域，使得全局运动的估计不被人体的局部运动所影响，随后计算出背景的全局运动，反馈到整个视频帧中消除全局运动对行为识别的负面影响。本发明在公开数据集上验证并比较新算法和原算法的效果，实验结果表明该采样方法较原方法有效的保证了行为识别的实时性，同时明显改善了行为识别在镜头大幅度运动下的视频中的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 gme 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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