[发明专利]一种基于改进型长短记忆神经网络的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210584989.X | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115062759A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 刘超;薄顺涛 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型长短记忆神经网络的故障诊断方法，构建LSTM网络模型结构并且利用免疫优势克隆文化算法对LSTM的学习速率进行参数寻优，得到训练好的LSTM网络故障诊断模型，将测试集数据输入到训练好的故障诊断模型中，得到对应的故障类型诊断结果；本方法能通过LSTM网络模型能够根据工业系统中各设备的测量数据进行故障诊断，且本发明将免疫优势克隆文化算法用于长短记忆神经网络的参数优化中，可以避免维度灾难，导致陷入局部最优，还可以提高算法的收敛速度和故障诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 长短 记忆 神经网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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