[发明专利]一种基于prophet算法的风电功率预测方法有效
| 申请号： | 202210583005.6 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115081681B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 郑雅涵;蒋棹骏;刘祎泽;唐清苇;向月 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F123/02 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 朱杰 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于prophet算法的风电功率预测方法，主要解决现有预测方法适用的时间序列数据局限性较大，模型的灵活性不足的问题。该预测方法包括如下步骤：(S1)基于prophet算法确定影响风电功率的时间序列因素；(S2)建立每个时间序列因素对时间序列数据的影响模型；(S3)根据影响模型建立风电功率预测时间序列模型。通过上述方法，本发明采用适合于具有季节性影响的时间序列和具有多个季节的历史数据的prophet算法，与风电功率具有明显周期季节性数据相适配，可以深度挖掘风电数据的周期性因素，并据此提高预测的精确度。因此，适宜推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 prophet 算法 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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