[发明专利]一种基于改进支持向量回归的光功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进支持向量回归的光功率预测方法，包括以下步骤：S1、采集连续M天的数据，构成训练集；S2、对采集到的数据进行小波阈值去噪处理；S3、将去噪处理后的数据进行归一化处理，得到待用训练集；S4、将步骤S3中待用训练集输入支持向量回归模型中，得到优化后的支持向量回归模型；S5、将第M+1天的数据集作为待测数据输入光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率。本发明实用性较强、模型训练时间较短，能够解决光功率预测技术不足的问题，能够解决现有光功率预测方法精度较低的问题，提高了光功率的预测精度。