[发明专利]一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法在审
申请号: | 202210574642.7 | 申请日: | 2022-05-24 |
公开(公告)号: | CN115035009A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 綦俊炜;杨振;李迎松;高敬鹏;薛伟 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06F17/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法。本发明通过导向滤波将图像分解为一个基础层和多个细节层,然后分别逐级利用曝光权重和全局梯度权重挖掘包含在基础层和细节层中的图像信息以重建图像。本发明解决了现有技术中原始图像序列具有较大曝光时间差异时融合图像质量不佳的问题,可以适应多种曝光比率以及复杂的真实场景,通过曝光权重和全局梯度权重分别保留整体亮度和局部细节。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 导向 滤波 多级 分解 曝光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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