[发明专利]一种基于LSTM-SVR的超级电容器剩余使用寿命预测方法在审
| 申请号： | 202210572695.5 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114781277A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 刘晓明;任宇朋;陈海;姜文涛 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM‑SVR的超级电容器剩余使用寿命预测方法，包括改进粒子群算法IPSO分别优化LSTM和支持向量机SVR，计算LSTM的隐藏层单元的数量与随机失活Dropout概率和SVR的惩罚参数与核参数的最优解；所述的最优解作为LSTM和SVR的最优参数，并分别对LSTM和SVR进行训练；根据以训练好的LSTM和SVR的训练容量预测值与超级电容器容量实际值误差平方和最小为准则，利用最小二乘法计算LSTM与SVR预测模型的权重系数，建立LSTM‑SVR组合预测模型并对超级电容器剩余寿命进行预测。本发明的预测方法通过IPSO算法寻求LSTM和SVR的最优参数，并且结合LSTM算法时序性强，能够充分挖掘历史数据的规律与SVR算法非线性映射和小样本学习的优势两者的优点，能够更加准确的预测超级电容剩余使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm svr 超级 电容器 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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