[发明专利]基于分布式随机森林的异常流量检测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202210569377.3 申请日: 2022-05-24
公开(公告)号: CN114726653B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 戚建淮;崔宸;唐娟;刘航 申请(专利权)人: 深圳市永达电子信息股份有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/16;G06N3/00
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 代理人: 高占元;车大莹
地址: 518057 广东省深圳市南山区西丽街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于分布式随机森林的异常流量检测方法,包括将流量中包含的多个应用的流量信息划分为每个应用的流量;提取每个应用的流量的流特征;基于提取的流特征和该应用的流量检测模型,得到应用的流量状态;根据预存的正常流量状态列表,对比判断该应用的流量状态是否出现异常。本发明将流数据分为各个应用的流量,对每个应用的流量提取对应的流特征;应用流量检测模型,根据流特征输出应用的流量状态;然后根据事先预存的各流量正常状态列表,通过对比判断该应用流量状态是否出现异常;由此,即使在使用加密流量或者用户私有协议时,只需比较流特征与预先建立的流量检测模型,而无需应用层解包,依然可以进行分析。
搜索关键词: 基于 分布式 随机 森林 异常 流量 检测 方法 系统
【主权项】:
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