[发明专利]基于MOF的机器学习算法优选方法、存储介质及计算设备在审
| 申请号： | 202210569069.0 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114898826A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 乔智威;王伟;黄晓珊;柯诗晴;朱鑫;王邦芬 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/70;G16C20/30 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孔令环 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及化学与纳米复合催化材料技术领域，公开了基于MOF的机器学习算法优选方法、存储介质及计算设备，该方法包括以下步骤：S1、采集多种体系MOFs的几何描述符、能量描述符和性能参数吸附量，并基于其建立数据集；S2、将数据集分为训练集和测试集，并进行特征预处理；S3、运用多种机器学习算法对训练集进行机器学习模型训练，并调整超参数至精度最优；S4、将测试集放入模型中，计算模型的预测准确性，对比不同机器学习模型的准确性。本发明基于机器学习对多种体系的气体的金属有机框架的吸附能力对比，筛选出最优机器学习模型，整个MOF体系预测都有普适性，降低MOF体系预测难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mof 机器 学习 算法 优选 方法 存储 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210569069.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种利用酚氯仿法纯化RNA的方法
- 下一篇：一种桥梁移动底盘及其使用方法
