[发明专利]一种基于Bert语言模型的中文写作短语推荐方法在审
| 申请号： | 202210565638.4 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114996546A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 盛泽宇;董启文;兰韵诗;钱卫宁;周傲英 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F40/289;G06F40/166;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bert语言模型的中文写作短语推荐方法，该方法包括：获取网络上的现代文长短文语料；根据类别获取写作中常用的短语及成语；构造基于短语的Bert掩蔽文本预测任务数据；基于现有的中文预训练Bert模型进行基于表征的短语预测任务训练；将存在空缺等待填入短语的句子输入到短语预测模型中，得到模型推断的短语词性类别及对应类别下推荐出的短语结果。本发明与现有技术相比充分利用了语言模型的知识，基于上下文对待填写的短语进行推荐，同时结合文本的中文句法结构，以及前后文所蕴含的语义语境信息，构建短语的表征，提高短语预测模型的精度，推荐更加准确且合适的短语，对中文写作辅助训练和中文语言学习具有很高的价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 语言 模型 中文 写作 短语 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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