[发明专利]一种基于深度学习的滑坡识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210557988.6 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114926738A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 金亚兵;魏会龙;刘川炜 | 申请（专利权）人： | 成理智源科技（成都）有限公司;深圳市地质局 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 余鹏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市成华区二仙*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的滑坡识别方法，包括：S100：对滑坡图像进行特征提取，所提取特征为特征图；S200：通过RPN检测网络处理特征图，得到推荐的目标候选区域；S300：对目标候选区域的特征图进行特征提取，获取目标分类结果。本发明通过增加很少的参数，实现了通道注意力机制，提高复杂环境下目标检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 滑坡 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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