[发明专利]一种基于孪生神经网络的旅游问题查询系统及其方法在审
| 申请号： | 202210556097.9 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114911818A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 杨瀚林;曹竹芸;叶春杨;周辉 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/2457;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005 | 代理人： | 陈景帅 |
| 地址： | 570203 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明属于语义识别技术领域，公开了一种基于孪生神经网络的旅游问题查询系统及其方法，所述的系统包括人机交互单元、数据库单元以及旅游问题查询单元，旅游问题查询单元分别与人机交互单元和数据库单元连接，且旅游问题查询单元设置有基于孪生神经网络建立的旅游问题查询模型，人机交互单元与数据库单元连接。所述的方法包括如下步骤：根据词向量数据库，使用将含有实体的旅游问题句子中每个单词转化为词向量；根据实体得到每个词向量的位置向量；将所有词向量和对应的位置向量组成旅游问题句子的向量序列，即编码后的旅游问题。本发明解决了现有技术存在的查询旅游问题的效率低下，准确性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 旅游 问题 查询 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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