[发明专利]一种基于机器视觉的点阵目标规律性检测方法在审
申请号: | 202210551450.4 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN114897846A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 吴阳臻 | 申请(专利权)人: | 三固(厦门)科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181;G06T7/60;G06T7/66;G06V10/28;G06V10/74;G06V10/764 |
代理公司: | 合肥上博知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34188 | 代理人: | 刘翔 |
地址: | 361000 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于机器视觉的点阵目标规律性检测方法,其包括以下步骤:1)采用工业相机对点阵目标进行图像采集,获得待检测图像;2)对待检测图像进行Blob分析,获得若干个Blob;3)对每个Blob的尺寸属性信息进行计算及异常判断,和/或对每个Blob的位置属性信息进行计算与异常判断,若有异常,则点阵目标不具有规律性,若无异常,则点阵目标具有规律性。本发明通过图像采集和Blob分析,采用尺寸规律性检测法和/或位置规律性检测法可以自动检测出待检测点阵目标是否具有规律性,若不具有规律性则为不合格产品,从而实现机器替代人工进行自动检测,具有应用范围广、检测速度快、检测稳定性好、精准度高、检测成本低、可长时间工作等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 点阵 目标 规律性 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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