[发明专利]放射性肺炎预警模型的训练的方法及应用在审
| 申请号： | 202210551078.7 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114864096A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李兵;孟令广;任格;郭伟;陶红艳;程宸;黄心莹;娄朝阳;雷宏昌;蔡璟;葛红 | 申请（专利权）人： | 河南省肿瘤医院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/30 |
| 代理公司： | 苏州三英知识产权代理有限公司 32412 | 代理人： | 李若可 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种放射性肺炎预警模型的训练的方法及应用，该装置包括：数据预处理模块，用于根据所述肺功能影像和将所述肺CT影像划分高肺功能区域和低肺功能区域；特征提取模块，用于从所述高肺功能区域和低肺功能区域分别提取影像组学和剂量组学，以筛选出最优特征集；以及训练模块，用于根据所述最优特征集训练放射性肺炎预警模型。根据本发明实施方式的放射性肺炎预警模型的训练的方法及应用，该方法充分考虑了高低功能肺区域性差异，使得预警模型获得更加准确地、鲁帮地预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 放射 性肺炎 预警 模型 训练 方法 应用 | ||
【主权项】：
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