[发明专利]一种基于机器学习的药物推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210548894.2 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN115240873A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 王健;李若冰;林鸿飞;林原 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G16H70/40 | 分类号: | G16H70/40;G16H50/50;G06N20/00 |
代理公司: | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人: | 刘斌;杨阳 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于机器学习的药物推荐方法、电子设备和计算机可读存储介质,属于标签分类领域,为了解决药物推荐模型DDI偏高的问题,机器学习模型根据所述核心病情向量及所述全局药物向量,以及所述医学信息,得到模型输出;根据阈值将模型输出映射得到推荐药物组合,所述药物组合包括核心药物以及扩展药物,效果是降低了药物的推荐DDI。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 药物 推荐 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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