[发明专利]基于AST和跨层分析的安卓恶意软件检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210544603.2 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114817924B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 牛伟纳;巩嘉诚;张小松;段治秦;刘星宇;朱宇坤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/53;G06F8/75;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/253;G06F18/241;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 袁宇霞 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于AST和跨层分析的安卓恶意软件检测方法及系统，属于恶意代码分析技术领域，主要解决现有基于函数调用图中忽视敏感节点祖先节点代码语义信息以及函数调用图生成忽略Native层部分等问题。主要方案包括对待测AndroidAPK文件进行静态反编译以获取其Java层代码与Native层代码并生成函数调用图FCG；根据Java层代码中对Native层函数的调用将两部分FCG合成完整的FCG；基于敏感API对FCG进行简化，从而得到简化FCG；对非敏感API节点进行代码分析，生成对应的抽象语法树；使用图神经网络对融合了代码语义的简化FCG信息进行学习；将训练好的检测模型用于对Android恶意软件进行检测与识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ast 分析 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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