[发明专利]行为预测模型的数据处理系统与方法在审
| 申请号： | 202210542104.X | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114943284A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 陆承镪;陈政聿;张健伟;况琨;杨红霞;周靖人;吴飞 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 杜叶蕊;许怀远 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种行为预测模型的数据处理系统与方法，系统中云侧设备从任一端侧设备获取多组训练数据，每组训练数据包括端侧设备覆盖范围内多个用户的子图及每个子图的行为标签。云侧设备获取每组训练数据中每个子图的图表征向量，确定每个子图的权重值；通过行为预测模型获取每组训练数据中每个子图对应的行为预测值，根据每组训练数据中每个子图对应的行为预测值、行为标签及权重值，确定训练数据的损失函数值，在损失函数收敛时停止训练。本申请构建的训练数据中每个子图指示用户少量的行为数据，在数据特征上与新用户或非活跃用户类似，基于该训练数据训练得到的行为预测模型对新用户或非活跃用户的预测效果得到有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 预测 模型 数据处理系统 方法 | ||
【主权项】：
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