[发明专利]一种利用BP神经网络预测金属薄板包辛格效应的方法在审
| 申请号： | 202210539608.6 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114970256A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 范利锋;陈思远;苟建军;王森;玉荣;江洋 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 樊晓敏 |
| 地址： | 010010 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 发明涉及一种金属薄板材料性能测试技术，公开了一种利用BP神经网络预测金属薄板包辛格效应的方法，包括步骤：1)构建金属薄板的预拉伸三点弯曲连续变形过程有限元仿真模型，并设计预拉伸三点弯曲试验验证有限元模型可靠性；2)通过有限元模型仿真和理论计算，获取包含假想薄板材料的载荷位移曲线和包辛格效应映射关系的样本集；3)构建基于BP神经网络的包辛格效应预测模型，并运用样本集对其训练；4)采用预拉伸三点弯曲试验获取待测金属薄板载荷位移曲线，将其输入训练好的BP网络包辛格效应预测模型，预测其包辛格效应。相比于金属薄板包辛格效应的其他测定方法，本发明成本更低、操作更加简便，影响因素少、参数准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 bp 神经网络 预测 金属薄板 包辛格 效应 方法 | ||
【主权项】：
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