[发明专利]一种基于改进型unet++网络的图像去高光方法及系统在审
| 申请号： | 202210537648.7 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114998121A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 叶敏超;陈华华;叶学义;郭春生 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型unet++网络的图像去高光方法及系统，方法按如下步骤：步骤(1)，构建去高光网络模型，将高光图输入到去高光网络模型，以获取预测的高光掩码、高光层图以及无高光图；步骤(2)，训练去高光网络模型，获得网络模型参数。本发明将高光图减去镜面分量获得最终的去高光图像，达到去除高光与恢复图像纹理细节的目的，并对色彩、纹理复杂的图像具有较大的适应性和较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 unet 网络 图像 去高光 方法 系统 | ||
【主权项】：
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