[发明专利]一种结合Transformer的轻量化中文语音识别方法在审
| 申请号： | 202210537631.1 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114999460A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 孙俊;沈逸文 | 申请（专利权）人： | 匀熵智能科技（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L19/02;G10L19/16;G10L25/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 214072 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合Transformer的轻量化中文语音识别方法，属于语音识别领域。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息；其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络层：Macaron‑Net结构，并引入低秩矩阵分解，实现了模型压缩。为了验证模型，在不使用任何语言模型的前提下，本发明在Aishell‑1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示，本发明模型与Open‑Transformer相比，本发明模型在字错误率上相对下降了19.8％，在实时率上相对下降了32.1％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 transformer 量化 中文 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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