[发明专利]基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备在审
| 申请号： | 202210535149.4 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114970508A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李晨;蔺家骏;王雅雯;蒋晨;张博文;马国明;刘黎;王劭鹤 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 许守金;张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 融合 电力 文本 知识 发现 方法 设备 | ||
【主权项】：
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