[发明专利]模型训练方法、对话生成方法和装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210532361.5 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114936274A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 司世景;王健宗;叶童 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/289;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法、对话生成方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本数据，其中，样本数据包括样本问题和候选答案；对样本数据进行分词处理，得到多个样本问答对；将样本问答对输入至预设的神经网络模型中，其中，神经网络模型包括编码层和高斯过程层；通过编码层对样本问答对进行特征提取，得到样本表征向量；通过高斯过程层对预设变量和样本表征向量进行对话预测，得到样本预测概率；根据样本预测概率对神经网络模型的损失函数进行优化，得到对话生成模型，其中，对话生成模型用于根据输入的目标问题生成目标回复答案。本申请实施例能够提高模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 对话 生成 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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