[发明专利]一种基于深度学习的泡泉检测方法及交互反馈系统有效
| 申请号： | 202210529486.2 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114627124B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 李连国;邱建忠;万国勇;邬君;张堃博;钟志坚;董超群;黄兰波;黄凯;肖志鹏;廖炳飞;付红贤;罗贤威 | 申请（专利权）人： | 江西武大扬帆科技有限公司;中铁水利水电规划设计集团有限公司;宝尼（宁波）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06T7/80 |
| 代理公司： | 成都欣圣知识产权代理有限公司 51292 | 代理人： | 胡小亮 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的泡泉检测方法及交互反馈系统，目的是解决现有发生泡泉险情后，无法及时定位泡泉位置，可能造成洪涝灾害的问题，属于图像处理技术领域。该检测该方法中，先采集疑似发生泡泉险情区域的红外图像、第一普通可见光图像和第二普通可见光图像，然后导入红外模型、可见光空间模型和可见光时间模型中进行识别，由此判定是否发生泡泉、泡泉危险指数和泡泉发育情况。本发明还公开了一种泡泉检测的交互反馈系统，其包括图像采集模块、预处理模块、检测标定模块和反馈交互模块等。本发明中的基于深度学习的泡泉检测方法及交互反馈系统，能够在大规模泡泉险情发生后快速定位泡泉地理位置，以便应急抢险人员迅速定位泡泉位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 方法 交互 反馈 系统 | ||
【主权项】：
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