[发明专利]一种神经机器翻译鲁棒性增强方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210527147.0 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114841176B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 熊德意;薛征山 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/232;G06F40/284;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经机器翻译鲁棒性增强方法，构建基于子词的神经机器翻译模型，在神经机器翻译模型中设有用于检测噪声子词位置的错误位置探测模块；在对神经机器翻译模型训练时，由干净的批训练样本生成带噪声的批训练样本；将干净的批训练样本与带噪声的批训练样本交互对神经机器翻译模型进行训练，并计算损失函数；损失函数包括两部分，一部分是错误位置检测损失函数，一部分是机器翻译损失函数；采用启发式的算法，将带噪声的词修复成干净的词。本发明将干净的批训练样本与带噪声的批训练样本交互对神经网络机器翻译模型进行训练，在计算损失的时候，进行了交互，有助于提升模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经 机器翻译 鲁棒性 增强 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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