[发明专利]一种基于残差网络的滚动轴承跨领域故障诊断算法在审
| 申请号： | 202210525367.X | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114813130A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 杨蒲;耿慧琳;文琛万 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市江宁区将*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差网络的滚动轴承跨领域故障诊断算法，考虑滚动轴承在不同工况环境下振动信号特征分布不一致和待诊断样本标签较难获取的问题，对于源域与目标域的通用特征提取阶段，采用多尺度特征提取模块提取振动信号的多尺度特征，采用残差网络结构来避免模型性能退化，对于领域自适应阶段，考虑不同领域的边缘分布和条件分布差异，引入联合最大均值差异准则，该度量准则通过计算目标域伪标签来匹配联合分布距离，从而减小不同工况下的子类故障特征分布差异，实现领域自适应，该算法可以利用源域所学习到的诊断知识，在没有标注数据的情况下实现目标域的故障诊断，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 滚动轴承 领域 故障诊断 算法 | ||
【主权项】：
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