[发明专利]一种面向高精度血管分割模型训练应用的粗细血管分类方法在审
| 申请号： | 202210520087.X | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114897830A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 徐光柱;林文杰;陈莎;刘鸣;雷帮军 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/62;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种面向高精度血管分割模型训练应用的粗细血管分类方法，包括以下步骤：步骤1：从眼底血管标签中提取血管骨架；步骤2：在每个血管骨架像素所在的窗口内，计算血管骨架与血管面积的比值；步骤3：使用阈值将血管骨架分为粗血管骨架与细血管骨架；步骤4：根据血管骨架的分类结果，使用8邻域投票的方法确认其他血管像素的分类；步骤5：使用形态学方法将位于粗细血管断裂交叉区域的血管重新分类，保证血管的整体结构。本发明方法不仅适用于基于深度学习的神经网络眼底血管分割模型的训练，同样也适用于提升其他监督式眼底血管分割算法的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 高精度 血管 分割 模型 训练 应用 粗细 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210520087.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
