[发明专利]一种基于信赖域贝叶斯的大规模网络信号控制优化方法在审
| 申请号： | 202210513971.0 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114970058A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 钟绍鹏;龚云海;洪思雨;肖峰;王仲 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N7/00;G06Q10/04;G06Q50/30;G08G1/01;G08G1/081 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于智能交通信号控制的技术领域，具体为一种基于信赖域贝叶斯的大规模网络信号控制优化方法。该方法主要包含模型准备，信赖域贝叶斯优化和终止迭代三部分内容。其中，模型准备部分主要是构建大规模信号控制优化模型，获取先验训练集以及初始化信赖域；信赖域贝叶斯优化部分是基于模型准备部分得到先验数据集优化得到下一批采样点(多组信号配时方案)，并将结果输入至微观交通仿真模型中运行得到多组交通评价目标函数值，之后通过终止迭代部分判断迭代是否终止优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信赖 域贝叶斯 大规模 网络 信号 控制 优化 方法 | ||
【主权项】：
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