[发明专利]一种超导二值神经网络加速方法及加速器在审
| 申请号： | 202210513312.7 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114841102A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 黄俊英;付荣亮;张志敏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/331 | 分类号： | G06F30/331;G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;陈思远 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种超导二值神经网络加速方法和加速器，包括：获取待运行的神经网络第一层所有的实值权重和实值激活，分别作为当前权重和当前激活，并二值化当前权重和当前激活，得到二值权重和二值激活；将所有二值权重及其对应的二值激活构成的数据对，输入至神经处理单元中的多个同或门，以对各个数据对完成乘法运算；通过纯组合累加并行单元对所有乘法运算结果进行累加，并将累加结果和预设阈值输入至比较器，并将比较结果作为下一层的二值激活，直到得到超导二值神经网络最后一层的比较结果，作为超导二值神经网络的运行结果。本发明使BNN中第一层也可进行二值化计算，且不会损失精度；本发明还避免了反馈环和存储电路，提高超导BNN的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超导 神经网络 加速 方法 加速器 | ||
【主权项】：
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