[发明专利]基于人工智能算法的情报系统建模分析方法有效
| 申请号： | 202210511565.0 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114610871B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张晟;杨晓冬;王吉平 | 申请（专利权）人： | 北京道达天际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 潘镜如 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于人工智能算法的情报系统建模分析方法，包括步骤：使用神经语言模型对模型文档进行分析，得到若干个词向量；对模型文档进行章节分解，获得模型文档对应的模型全文和n个章节，模型全文和n个章节中均包含若干词向量；通过LSTM循环神经网络对模型全文进行处理，生成全文思想向量c；通过LSTM循环神经网络基于全文思想向量c对n个章节进行处理，生成章节思想向量cp；通过LSTM循环神经网络将对章节思想向量cp进行处理，生成模型摘要，实现意图解析。本方案使用的LSTM循环神经网络具有正确的意图解析，自动处理生成模型摘要，不仅能提高情报分析结果的准确性，还能减轻情报分析人员的时间、精力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 算法 情报 系统 建模 分析 方法 | ||
【主权项】：
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