[发明专利]基于图注意力网络的案件微博属性级观点挖掘方法在审
| 申请号： | 202210511507.8 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114943216A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;王静赟;相艳 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于图注意力网络的案件微博属性级观点挖掘方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先使用斯坦福工具得到涉案微博评论句的句法依存关系；然后，重塑评论句的句法依存关系，只保留属性词与观点词之间的主要句法信息，丢弃次要句法信息；最后，使用关系图注意力网络模型进行编码，对属性词对应的观点词和情感倾向性进行联合抽取。本发明解决了现有方法不能有效的对案件微博评论的属性词和观点词的关系进行建模，从而利用抽取的观点词预测情感极性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 案件 属性 观点 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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