[发明专利]训练数据生成方法、分类器训练方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种训练数据生成方法，在获取到具有长尾分布特点的第一训练样本集合后，针对该第一训练样本集合中的第一类别，根据第一类别的第一训练样本获取第一原始特征集合，并根据该第一原始特征集合中的特征确定第一类别对应的特征均值和特征方差。基于高斯分布函数以及第一类别对应的特征均值和特征方差获得第一类别对应的生成特征集合。即通过高斯分布函数、特征均值以及特征方差对第一类别的特征进行扩充，生成新的特征。将第一类别的第一原始特征集合和生成特征集合进行组合作为第一类别对应的训练数据。可见，本申请通过生成新的特征的方式来扩充尾部类别的特征，从而增加尾部类别特征的多样性，提高尾部类别训练的准确性。