[发明专利]一种基于门控注意力结构的眼底图像实例分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210508601.8 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114612670A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张冬冬 | 申请（专利权）人： | 北京至真互联网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市昌平区回龙观*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于门控注意力结构的眼底图像实例分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，利用门控分割模型对图像进行分割，得到类别概率。首先对图像进行连续n层降采样，然后将第i层降采样输出特征与第n‑i+1层的上采样层的输出特征输入门控注意力结构，得到第n‑i+1层门控特征，并将第n‑i+1层门控特征与第n‑i+1层的上采样层的输出特征堆叠后输入第n‑i+2层上采样层，最后得到堆叠特征，并对其进行分类卷积操作，得到每个像素的病变概率。本发明引入一种门控注意力结构，并将此结构连接在原始UNet模型跳跃连接的末端，这样能够抑制UNet模型过多的学习背景区域信息，着重学习与感兴趣区域相关的特征，从而更加有效的利用GPU资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 注意力 结构 眼底 图像 实例 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京至真互联网技术有限公司，未经北京至真互联网技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210508601.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
