[发明专利]一种基于神经网络架构搜索技术的对话文本情景划分方法在审
| 申请号： | 202210507663.7 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN115203402A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 林劼;李赛鹏;姜铼;王元芳;肖新宇;梁玉龙 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 郭肖凌 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索技术的对话文本情景划分方法，方法包括：对话文本句向量转换，构建句向量模型将对话文本语句转换为同一维度的句向量特征；将对话文本按照语义特征划分为若干段落，构建分段模型，将对话文本分段作为序列标注任务，使用三个分段符号标识一个文本段落；在模型中使用CRF约束最后输出分段符号之间的先后顺序，并基于神经网络架构搜索技术搜索循环神经网络RNN结构；将离散的文本段落按照对话情景划分和对话文本聚类，并调整最后的聚类效果形成聚类簇。本发明解决了训练样本短缺的问题，对于对话文本领域一些下游任务能提供更好的支持，有着更强的对话语义捕获能力，可以更好地将对话文本按照情景进行划分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 架构 搜索 技术 对话 文本 情景 划分 方法 | ||
【主权项】：
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