[发明专利]一种基于整体嵌套边缘检测的中西方绘画图像分类方法在审
| 申请号： | 202210501180.6 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114937170A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 郭小英;刘璐琳;李文书 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分类技术领域，针对传统图像分类方法存在的问题，公开了一种基于整体嵌套边缘检测的中西方绘画图像分类方法。具体为：将绘画图像输入整体嵌套边缘特征提取网络模型中，取第一个分支的输出内容作为绘画图像的边缘特征图；然后搭建中西方绘画图像分类网络模型，模型包括两个分支输入，一个为图像的边缘特征图，另一个为绘画图像原图，两个分支网络均采用单通道卷积网络，在倒数第三个全连接层处将两个分支网络的信息合并，经由最后的全连接层得到绘画图像分类结果。该方法不仅能够更加全面地提取中西方绘画图像的特征，很好的保留绘画图像的颜色和纹理特征，又能有效提高整个绘画分类系统的运算效率，从而得到较为准确的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 整体 嵌套 边缘 检测 中西方 绘画 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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