[发明专利]一种基于机器视觉的两阶段主板图像缺陷检测及定位方法在审
| 申请号： | 202210499963.5 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114972213A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 许彩娥;吴明洋;干劲;王炳炎;潘思顺;李俊;钟盛云 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 浙江传衡律师事务所 33387 | 代理人： | 叶卫强 |
| 地址： | 310013 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的两阶段主板图像缺陷检测及定位方法，该方法的第一阶段为目标识别网络，将原始图像输入至特征提取网络，获取融合特征图；构建RPN目标识别网络，输入融合特征图获得目标识别候选区域图像。第二阶段为轻量化缺陷检测网络，构建跨注意力机制的轻量化特征提取模块嵌入至基于通道压缩的生成对抗网络，对上一阶段输出的所有图像进行缺陷预测，依照异常分数在原始图像中检测缺陷及定位。本发明利用目标识别网络为缺陷检测网络输入候选区域图像，实现复杂检测场景下，为缺陷检测网络去除大量无关特征；结合有监督学习与无监督学习，无需关注缺陷特征类型，并解决正常样本与缺陷样本数量不均衡导致分类效果不佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 阶段 主板 图像 缺陷 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院，未经浙江科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210499963.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
