[发明专利]图像生成模型的训练方法及装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202210499917.5 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114972375B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 洪恺临;阳鑫;林俊;丁有爽;邵天兰 | 申请（专利权）人： | 梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 独旭;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种图像生成模型的训练方法及装置、设备和存储介质，涉及图像缺陷检测技术。该图像生成模型的训练方法包括：获取多组训练图像，每组训练图像包括无缺陷图像和与所述无缺陷图像相对应的有缺陷图像；根据所述多组训练图像对循环生成式对抗网络进行训练，其中，在训练过程中，所述有缺陷图像中缺陷区域对应的损失权重大于非缺陷区域对应的损失权重；在所述循环生成式对抗网络训练完成后，根据所述循环生成式对抗网络中的生成模型得到图像生成模型。本申请至少可以提升模拟的缺陷区域或无缺陷区域的质量，以提升缺陷检测模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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