[发明专利]基于多尺度LBP-CNN网络的滚动轴承故障诊断方法和系统在审
| 申请号： | 202210498757.2 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114925725A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 孟力;杨启帆;刘志;楼佳妙 | 申请（专利权）人： | 频率探索智能科技江苏有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人： | 郑晓军 |
| 地址： | 213022 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及滚动轴承故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多尺度LBP‑CNN网络的滚动轴承故障诊断方法和系统，包括：采集模块，采集模块包括加速度传感器，加速度传感器用于采集滚动轴承工作时的振动信号；数据处理模块，与采集模块连接，采集模块将振动信号传输至数据处理模块，数据处理模块对振动信号进行处理分析；故障诊断模块，与数据处理模块连接，数据处理模块将振动信号处理分析后的数据传输至故障诊断模块，故障诊断模块判断滚动轴承的故障类型。本发明提供一种基于多尺度LBP‑CNN网络的滚动轴承故障诊断方法，将滚动轴承振动时频分布的多类型LBP纹理融合分析和多尺度CNN卷积核特征融合分析，可更加快速有效的识别出滚动轴承的不同故障，且测量精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 lbp cnn 网络 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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