[发明专利]基于知识图谱与区域人群密度的人群拥堵预测方法及系统有效
| 申请号： | 202210497321.1 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114782898B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 段佶昊;刘弘;张玉玲;李信金;张桂娟 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/764;G06F16/58 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于知识图谱与区域人群密度的人群拥堵预测方法及系统，通过对疏散场景进行区域划分，计算各个区域的人群密度来判定区域状态和获取区域人群聚集速度，同时构造一个基于概率的区域选择模型预测人群的移动方向，最终构建疏散场景的区域状态知识图谱，利用知识图谱预测人群拥堵；将知识图谱引入到人群疏散拥堵预测的领域，通过对疏散场景中各区域的拥挤状态的计算和整理，构建了区域状态知识图谱，完善了模型对于区域拥挤状态预测的过程，深度提高了模型的表征能力和预测效果，对于提高人群拥堵预测效果和人群疏散效率具有深远的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 区域 人群 密度 拥堵 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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