[发明专利]一种基于多层感知机算法的动力锂电池荷电状态的估计方法在审
| 申请号： | 202210496363.3 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114966409A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李学广;蒋海洲;孙占方;易蓉;原万宝 | 申请（专利权）人： | 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 青岛博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 37317 | 代理人： | 封代臣 |
| 地址： | 266107 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层感知机算法的动力锂电池荷电状态的估计方法，其改进之处在于，包括如下步骤：步骤1，数据拆分：步骤2，数据预处理：步骤3，设计多层感知机网络：步骤4：超参数的选取：步骤5：参数调节：步骤6，模型验证。本发明所公开的估计方法，相对简单查表法以及模型估计法来说估计预测更加准确，对环境等因素不敏感，稳定性好。相对于数据驱动法的LSTM方法，训练速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 感知 算法 动力 锂电池 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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