[发明专利]基于植被指数时序谱特征的大豆种植区提取方法和系统有效
| 申请号： | 202210494973.X | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114882359B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 彭代亮;罗旺;刘锦绣;陈月;楼子杭 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 贾然 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出基于植被指数时序谱特征的大豆种植区提取方法和系统。方法包括：通过构建中高时空分辨率的时间序列植被指数，利用线性谐波模型提取研究区植被指数时序谱特征。其次，基于关键生育期遥感原始影像波段反射率，通过百分位数、最大值、最小值、平均值、标准差方法提取光谱特征。另外，利用航天飞机雷达地形测绘任务数字高程数据提取地形特征。借助随机森林分类模型，分析整个生育期时序谱特征、关键生育期光谱特征及地形特征对大豆识别精度的差异，探究不同类别特征的最优组合，实现大豆种植区高精度提取。本申请提出的方案提供了大区域尺度大豆种植区快速准确的识别方法，为大豆面积、产量、病虫害监测等提供科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 植被 指数 时序 特征 大豆 种植 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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