[发明专利]一种基于多源数据的人口空间分区拟合方法

摘要

本申请提供了一种基于多源数据的人口空间分区拟合方法，针对统计人口数据以街道、乡镇和村等行政单元作为划分边界空间分辨率较低且无法精细刻画出人口分布的空间分异性等问题，提出了一种基于多源数据的人口空间分区拟合方法。为了提高人口空间化的精度以及综合考虑空间的异质性，本发明选取了Esri10米土地覆盖、“类NPP/VIIRS”夜间灯光、高德POI和七普乡镇人口等多种高精度新型数据，统计各区县人口影响因子作为模型自变量，通过地理加权回归模型在1km格网上进行人口空间化，对结果进行精度评价；统计不满足精度要求的区县进行二次分区重新进行空间化。采取人口空间分区拟合方法，研究区域整体精度得到了明显提高，该发明可为人口空间化研究提供参考。